• 作为一个服务器,node.js 是性能最高的吗?
  • 为什么有些门开关时特别容易夹手?背后的设计缺陷可能有哪些?
  • 中央多份重磅文件出台,密集释放「涨工资」「提高居民收入」的信号,这背后有何深意?
  • rust中的pin是不是一个失败的设计?
  • 特朗普集团推出 499 美元「土豪金」手机 T1,安卓系统,号称「美国制造」,如何看待此举?

诚信为本,市场在变,诚信永远不变...        

0896-98589990
新闻资讯
您的当前位置: 首页 > 新闻资讯

如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?

发布时间:2025-06-17 23:50:12

分享到:

虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货,但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了,看到MiniMax官推发布的消息,真的震惊,MiniMax-M1既做到了超长上下文,又做到了更高的训练效率,而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本,完全满足了『既要又要还要』的心理诉求,这真是颠覆大模型格局的改进。

我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点: 基准榜单成绩推理模型的表现,重要指标就是在数学和编程领域…。

如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?

上一篇 : 下辈子想当只鸟,大家有什么经验可以分享吗?

下一篇 : 如何看待 Anthropic 发布的 Claude 4 Opus/Sonnet?对行业有什么影响?